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大数据时代新闻的生产报道与分享传播

 论文永利娱乐网投F永利网投网址栏目:新闻传播论文永利娱乐网投F永利网投网址     更新时间:2018-03-22   浏览

 摘 要:大数据时代带来的革命性意义是与以往相比在数据处理方式上有着质的改变,即通过对海量数据进行专业性的分析处理实现数据“意义增值”。数据新闻是大数据时代的一种新闻生产方式,数据代替了从前的文字成为了叙事的新工具。数据新闻生产流程包括数据的搜集、处理和呈现,大数据时代的新闻报道是一种从宏观与中观的层面对社会某一方面的动态、趋向的客观性把握。大数据时代的信息传播,就其本质来说,信息分享就是一种传播行为。

关键词:大数据;数据新闻;生产报道;传播

中图分类号:G212 文献标识码:A 文章编号:1672-8122(2016)12-0025-03

数据新闻作为大数据时代最热的新闻生产方式,其本质上仍属于新闻学,这就意味着其仍然有着对信息的传播以及对社会的整合等功能。对现有的数据进行科学解读,以便让数据能够以更好的方式呈现出来,大数据时代的数据已经成为数据新闻的核心资源[1]。海量数据资源带来的革命性变革改变了传统的新闻生产报道环境以及新闻生产报道方式,但由于大数据具有价值密度低、信息繁冗泛滥等特征,海量增长的数据也造就了无处不在的信息感知,不同于过去信息匮乏的时代,如何对纷繁复杂、有时候甚至是毫无结构的数据进行过滤,然后解析出其背后的深意,在大数据时代显得至关重要。

一、大数据时代的新闻生产报道模式

(一)大数据时代的新闻生产报道环境

回顾新闻报道发展的历史,新闻报道“是在特定时间、特定社会中受到各种政治、经济、文化、技术等因素综合作用的产物”。信息生产方式的变化和信息展现技术的发展则是当下促使数据新闻产生的两个社会环境方面的原因。

大数据时代,信息生产方式的改变要求新闻不能够仅仅只是“对新近发生的事实的报道”,这就要求创造出一种与以往不同的全新报道方式。与过去聚焦于新闻热点的抢先报道不同,新的报道方式更加注重为大众解释事件发展的内在逻辑,将社会与数据、个人与数据之间错综复杂的关系以可视化的方式进行数据解析,用一种容易被人理解的客观报道方式吸引公众的关注,从而鼓励其参与公共话题的讨论[2]。数据新闻是在日益成熟的可视化技术和日益丰富的信息的当今社会,随着社会、技术等因素的发展所产生的一种新闻报道趋势。经过有效加工的大规模数据可以揭示更接近事实的或更大范围内的情况,这与新闻从业者在某一个视野有限的观察点上对事物进行的观察与分析是截然不同的。

(二)数据新闻的生产流程

数据新闻的生产流程大致说来就是数据经过滤与视觉化后形成故事。数据新闻在处理数据的同时还要对数据本身的可信度以及价值等进行验证。数据新闻的生产流程大体上可以分为三个阶段,即抓取数据、分析数据、呈现数据。

1.抓取数据。在整个数据新闻的生成流程中,抓取数据是第一个步骤,在这一阶段抓取到的数据会对后续阶段产生直接而重要的影响。大数据时代,数据规模的庞杂和种类的繁琐已经完全不是图表新闻的数据量级所能比的,数据新闻抓取数据的方式和渠道都很多样化,大多数情况下的数据都是来源于网上。当需要深入挖掘或是从多个角度揭示新闻时,可以做一个不同时期的同类型新闻数据的归纳总结;可以是从政府机构等发布的数据中搜集信息作新闻背景用,但在了解或传达新闻时并不仅限于政府数据,有些时候新闻机构甚至要自己生产数据。大数据时代,数据的“可获得性”和“流动性”是媒体更好地进行数据新闻报道的重要因素。

2.分析数据。通过搜集而来的数据,其本身并非绝对客观,而用来分析数据的统计方式和技术也存在一定的主观性。因此,新闻从业者要建立一整套数据处理的编辑准则,以此来保证数据的真实和数据新闻的可信度。对各种数据的相互关联以及比较、分析,可以加深对新闻事实真正意义上的理解。分析数据的环节大致可以概括为三个步骤,即数据净化、数据情境化和数据综合[3]。

数据净化一般分为两个步骤进行,首先要使所有数据在形式上保持统一性,这里的所有数据指的是新获取的数据以及正在使用的和已经使用的数据;其次是对数据中的无效值和缺失值进行净化处理,此时可以借助Excel、Goole Refine等软件对数据库中存在的数据损坏条目和数据错误格式等问题进行净化。数据情境化指的是要把搜集的数据放在一定的语境中进行解释,这样不至于在数据抓取阶段无焦点或错过有趣报道角度,同时也可以很好的理顺数据之间存在的相互关系,这代表着要清楚所抓取数据的来龙去脉是分析数据这一步骤所必须要了解的。数据综合是在数据信息图表之间进行数据合并,从而展现出信息的时空分布状况。数据信息整合框架,可以是为挖掘数据之间相互关系而进行的数据对比分析,也可以是为揭开总体上的普遍规律而进行的时间跨度上的延续。

3.呈现数据。将分析过后的数据信息以何种方式呈现给受众是新闻生产模式中最后一个环节。海量信息伴随而来的是信息过剩,人们寻求的是既能获取信息,同时获取信息的方式又比较简单明了,信息可视化就在这种情况下应运而生了。将人们不擅长的对抽象数据理解转换成人们更擅长的对图形认识,以可视化的形式呈现新闻报道这也是数据新闻有别于传统新闻用文字语言表达方式中最为显著的特点。数据新闻的可视化呈现出来的方式多种多样,但是它的作用却是比较统一的,那些个报道重大但是却没有引起人们足够重视的新闻可以通过可视化方式引起公众的注意。可视化的信息图表制作主要为三大方向:一是将数据可视化;二是以图代替文字;三是在图表中进行整合。

(三)数据新闻报道的信息可视化

随着移动设备的日益普及,信息的传递方式也在发生着变化,信息可视化作为一种数据新闻报道方式,开始逐渐适用于移动端、媒体的PC以及数据新闻的呈现等。这种可视化方式的内容制作因其融多种信息表达方式于一体,可能会成为以后信息传播与表达的重要途径。常用的新闻数据可视化制作的工具大概有五种[4]。

1.Echart.2.0.这是一个商业级的数据图表,其缩写来自于Enterprise Charts。这款图表制作软件,最初是为了满足公司商业体系里各种业务各种系统之间形成报表的需求。Echart的事例库拥有十多种图表的形式,用户可以根据自己的不同需求选择多样化的数据可视化方式。

2.Import.io.是通过浏览器插件和API接口从网页上帮助用户搜索数据的软件,由于其本身还是一家网站的数据分析服务商,与此同时还可以帮助网站开发者获取到自己网站的用户使用情况的相关数据,那些数据都是存储在云端的结构化了的数据,方便随时调用到其他的可视化软件中进行分析。在Import.io的主页面最下方点击“OK,Got it”确认使用,通过Import.io的搜索框输入需要分析数据的网址,从而获得搜索的数据结果。

3.Tagxed.词云,是对文本中的“关键字”予以视觉上的渲染和突出,帮助受众一眼就定位到可以领略文本主旨的地方,从而可以过滤掉大段不重要的信息,Tagxedo也是网站上合并单词等选项中的一款词云生成器。进入在线生成器后点击“create”键,可以直接导入自己所需要的文本信息或者手动输入文本信息。文本输入之后,从shape选项中挑选适合自己文本的图形,还有theme选项的配合帮助形成最终成像效果。

4.Timeline.单从名称上就可以大概看出这个软件是用来制作跟时间线有关的。用该款软件可以制作出包含有文字、图片、视频、地图等信息在内的时间线。在官网上点击“Make a timeline now”,获得新建项目,根据个人的需要在“template”的模板预览里选择模板类型,完善表格之后点击预览就可以完成了。

5.Storymap. Storymap和Timeline是出自于同一个项目的研究室,所以自然有很多相同之处,它是一个讲故事的好能手。Storymap讲故事,可以在地点旁边插入图片、视频或文字,浏览时读者仿佛身临其境般地一步一步跟着作者制作的地图探索。在官网上点击“Make a storymap now”,当想要的幻灯片制作好以后,右上角的“share”键可以帮助使用者分享作品到社交网站上去了。

二、大数据时代的新闻分享与新闻传播

(一)新闻分享

就本质而言,大数据时代中的信息分享本身就是一种传播行为,是一种为了社交而进行的传播行为,信息分享行为可视为一种信息的馈赠,即将自己获得的信息分予他人共同享用。在信息的传播过程中,信息的个人暂时垄断性打破了,信息分享者在这一过程中的身份由信息的接受者转换为信息的传播者,分享行为本身是关键性环节。作为受众,人们接收信息;作为信息的传播者,人们将获取的信息与他人分享。分享信息的动机因人而异,有的人完全是出于乐趣和个人爱好的原因去分享,也有人在此过程中获得了实际利益,但分享对于信息传播的促进作用却是十分肯定的 ,在每个人都有可能成为信息传播者,由用户生产信息内容的大数据时代,新闻分享已成为信息传播的主要形式。

作为社群认同和人际交往的必要付出,大数据时代信息的分享意味着反馈或对反馈的预期,其中的活跃度取决于分享的活跃度和反馈的活跃度[5]。对信息分享的反馈由弱到强大体上包括阅读、点赞、评论、转发和“评论+转发”等形式。点赞是一种最便捷同时也最不可或缺的反馈方式,其特点是具有弱社交性、弱传播性;评论具有较强的社交性,但传播功能较弱;转发恰好与评论相反,具有弱社交性、强传播性;阅读是社交性和传播性最弱同时也是最基本的,其他四种反馈形式都建立在阅读基础上;“转发+评论”形式一般只有优质信息才会得到这种反馈,它的社交性和传播性最强,转发以及“转发+评论”即分享,意味着信息在此进入了下一级传播过程。被分享者会采取哪种反馈形式,主要取决于信息的质量和对分享者的信任程度。信息的质量是指所分享信息是否属于优质信息,是否能够与被分享者产生共鸣,是否能为被分享者有用;分享者的信任指数是指分享者能够在多大程度上取得被分享者的信赖。

(二)新闻传播

1.寻找事物之间存在的相关关系

大数据时代要求观念层面的转变是: 第一,在分析数据阶段使用所拥有的全部数据;第二,适应数据的丰富和多样性,有时甚至要容忍错误数据;第三,“是什么”比“为什么”重要,对数据间的相关性的了解胜于对因果关系的探究。

在大数据时代,关注的重点应放在寻找事物间存在的相互关联上,这种相互关联会提醒公众某件事正在发生。不再热衷于寻找因果关系并不是意味着不再寻找因果关系了,而是在传播中不再预设立场,只是传播数据本身可以告诉公众的信息,但数据为受众提供的只是参考答案,并不是最终答案[6]。大数据时代,过去由人主导的新闻传播工作,一些部分逐渐开始有意识地转向计算机,比如对于在新闻选题上的挖掘或是对相关新闻线索的收集等工作,大多数时候是借由计算机技术完成的,新闻从业者的工作已经不再像过去那样只是简单对新闻事实进行陈述性表达,如今在计算机技术提供信息与线索的基础之上,可以将精力放在对更深层次上的意义性解读,更多关注事件的相互关联以及对影响的剖析上。

在大数据时代,庞大的数据库资源,使得可以用来选择加工的新闻信息数量陡增,在这样的情况下媒体需要有大数据技术的辅助来分析判断,要选择哪些信息、需要对哪些新闻进行加工传播。“内容为王”的时代已经过去了,大数据时代是“服务为王”的时代,媒体要能满足公众对于服务的需要,不然即使是拥有很好的内容资源,也会被淹没在浩瀚如烟海的数据库信息中,“服务为王”意味着媒体需要做的更多。大数据时代,内容的需求是公众对于媒体的最基本也是最初级的要求,除此之外,媒体还要能满足公众的各种服务需求,如信息的数量、新闻的类别以及播放的渠道等。

2.新闻可视化传播的创新路径

(1)弥补传统新闻宏观叙事的不足

传统新闻中虽不乏对新闻事件的宏观描述或对宏观社会现象的报道,但新闻从业者面对中观、宏观报道时总有一种缺乏可以充分掌握新闻事实的感觉,略偏主观的文字始终缺乏一种新闻力度。传统新闻在保障新闻的客观性方面大多是采用权威机构或是专家的观点,但是这种方式也存在一些漏洞,首先,新闻从业者在使用被访者观点时可能存在主观上的取舍,另外,新闻从业者也可能被带有一定利益立场的所谓专家等的利用和把控。大数据驱动的数据新闻优势正在于它的宏观解释力,数据新闻就好比是大规模抽样调查,而传统新闻的专长则是个案的深入访谈,比起后者,数据新闻因为可以更好地利用客观性强的数据,从而在中宏观新闻叙事中可以做得充分而客观,这也正好弥补了传统新闻中观、宏观叙事的不足。得益于网络交互技术的不断发展,数据新闻在做好中宏观报道的同时已能将中宏观和微观很好地连接在了一起。

(2)开放数据才能拓展传播领域

大数据是数据新闻的不竭源泉,数据俨然成为了大数据时代的重要资源,但数据是流通的,资源是共享的,媒体不应为了把握自身所拥有的那一些数据而阻碍了整体数据之间的流通,为了实现最大化程度的数据库资源利用,媒体应该加大数据开放的力度。媒体拥有多出普通人很多的数据资源,但是在爆炸式的数据增长速度面前,媒体的数据信息存储和记忆速度远远赶不上数据库信息的增长速度。另外,媒体的阻碍数据流通行为,除了会使整个数据库信息之间的流通出现中断,更多的则是对自己发展的影响,数据更新的延迟会使媒体的发展无法紧跟数据浪潮。而数据的开放可以促进数据的相互流通以及信息的及时更新,媒体也可以在第一时间获取最新的最全面的数据资源,这样的数据交流性传播方式也在一定程度上增加了新闻的真实性,因为得到了多方的印证与检验[7]。

(3)新闻形态和内容的创新

大数据时代新闻传播的创新包含两个层次的内涵:新闻形态的创新以及内容的创新,前者主要是可视化信息以及人性的嵌入;后者则是通过对数据及文本的搜集分析,实现全新意义上的“减少和消除不确定性”的新闻内容。形态上的创新是指新闻整体的生动性以及在视觉上的冲击力将会在大数据的呈现手段中得以提升。数据与信息细节的完美结合,以及在此基础上进行的合理判断,将在很大程度上发挥新闻价值的作用[8]。大数据存储技术以及大数据检索技术的不断发展,使得一些边角料素材可以得到最大程度的利用,在当时看似没有价值的素材可能会在大的时间跨度上因为与特定的人或事相关联而产生新闻价值。内容上的创新是指在前期通过受众所关注的热点,将新闻信息与关注热点相关联,这将为传播提供内容基础。新闻从业者在数据和舆情的结合下,可以在一些事件爆发前,就感知到公众在某一事件中的多元化的信息诉求性。以天津港爆炸事故为例,在这一事件的报道中,于天津市本地公众来说,他们的第一信息诉求是安全性信息;于全国公众来说,他们最为关注的信息则是类似的事故在其他地区存在的可能性以及这起事故背后的相关责任等。

三、结 语

大数据时代信息的爆炸性增长带来的是人们缺少有意义有价值的信息和事实,但同时也因为有了大数据,借助于对公众兴趣爱好和习惯方式上的信息收集与区分,信息传播者可以做出更为精确的受众定位。在准确的受众定位基础上,一方面有助于在前期的新闻生产环节精准筛选出公众普遍感兴趣的热点性新闻;另一方面则可以根据前面已经做好的新闻内容分类,在传播渠道和方式上有根据地实现多样化,从而提高传播效果。大数据时代的信息分享本身就是一种传播行为,作为一种信息馈赠,包含着反馈或对反馈的预期。不同的反馈方式,具有不同的传播强度,而被分享者采取哪些反馈方式,取决于信息的质量和对分享者的信任指数。大数据创造了全新的新闻传播方式,改变了人们的生活,同时也在一定程度上改变了大众媒体。

参考文献:

[1] 彭兰.大数据时代:新闻业面临的新震荡[J].编辑之友,2013 (1):06-10.

[2] 郭晓科.数据新闻学的发展现状与功能[J].编辑之友,2013 (8):87-89.

[3] 彭兰.社会化媒体,移动终端,大数据:影响新闻生产的新技术因素[J].新闻界,2012(16):03-08.

[4] 彭兰.“信息是美的”:大数据时代信息图表的何值及运用[J].新闻记者,2013(6):14-21.

[5] 瞿旭晟.数据入侵:“538”博客的实践与启示[J].新闻记者,2013 (6):37-42.

[6] 雷蔚真.跨媒体新闻传播理论与实务[M].北京:中国人民大学出版社,2006:134-135.

[7] 章戈浩.作为开放新闻的数据新闻[J].新闻记者,2013(6):07-13.

[8] (美)艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西.马慧译.爆发:大数据时代预见未来的新思维[M].北京:中国人民大学出版社,2012:118-140.

作者:许昭?

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